Ученые ГУАП создали беспилотники, находящие нефтяные пятна в море с точностью 98%

Умные беспилотники на страже чистоты океанов

Специалисты из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали новую программу, предназначенную для поиска разливов нефтепродуктов с помощью беспилотных летательных аппаратов. Этот инновационный алгоритм способен анализировать изображения и видеоматериалы, определяя наличие нефтяных пятен. Точность выявления таких загрязнений достигает 98%.

Данная разработка может быть применена в системах, осуществляющих экологический мониторинг, в частности, при дистанционном исследовании акваторий морей и океанов. Метод позволяет обнаруживать аномалии, такие как разливы нефтепродуктов, на фотографиях. Процесс включает разделение полученного изображения на последовательно пересекающиеся кадры. После этого алгоритм вычисляет статистические параметры гистограмм распределения яркости, что позволяет принять решение о наличии или отсутствии загрязнения.

Разработка может использоваться в системах экологического мониторинга на борту летно-подъемных средств, в частности при дистанционном зондировании акваторий морей и океанов. Метод помогает обнаружить аномалии в виде разливов нефтепродуктов на фотографиях. Полученное изображение разделяется на последовательно пересекающиеся кадры… После работы алгоритма, а именно вычисления статистических параметров гистограмм распределения яркости при обработке изображений, принимается решение об отсутствии или наличии разлива нефтепродуктов, - рассказала старший преподаватель ГУАП, автор проекта Дина Васильева "Известиям".

На сегодняшний день анализ изображений и видео осуществляется с применением искусственного интеллекта. В университете уточнили, что программное обеспечение, установленное на беспилотнике, автоматически обрабатывает данные с камер и передает на наземный пункт контроля только те кадры, где были обнаружены признаки загрязнения. Технология способна отличить нефтяные пятна от скоплений мусора или водорослей с точностью до 98%, что значительно снижает вероятность ложных срабатываний.

Как пишут на сайте Ura.ru, ранее российские ученые также внедряли передовые технологии в нефтяную отрасль. Например, в Ханты-Мансийском автономном округе был запатентован метод исследования нефтяных месторождений с использованием компьютерной томографии. Это позволяет более точно определять характеристики горных пород и повышать эффективность добычи нефти. Кроме того, специалисты Роснедр проводили испытания новых методов разведки нефти, способствующих ускоренному получению информации о недрах.

Как сообщалось ранее, российские исследователи активно развивают технологии искусственного интеллекта для различных задач. В частности, был найден способ повысить точность работы систем ИИ для персональных рекомендаций на 7%. Впоследствии, 26 августа 2025 года, специалисты Сбера разработали метод выявления так называемых галлюцинаций в работе ИИ, увеличив точность обнаружения таких сбоев на 30%. Также аспирант МФТИ Андрей Станкевич и руководитель кафедры информатики Игорь Петров разработали новый алгоритм, позволяющий оперативно преобразовывать данные сейсмических измерений в детальные карты подземных слоев. Эта технология, опирающаяся на концепцию моста Шредингера, значительно ускоряет процесс и расширяет возможности для поиска природных ресурсов и оценки сейсмических рисков.