Новосибирские ученые создали ИИ-платформу, революционизирующую доставку крупных заказов

Инновации в логистике открывают новые горизонты доставки

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали тестовую версию интеллектуальной платформы, предназначенной для транспортной логистики. Эта разработка позволяет улучшить процесс доставки большого числа товаров и услуг. Информацию об этом распространила пресс-служба вуза.

"В программе используются наряду с традиционными подходами на основе эвристик и метаэвристик технологии машинного обучения и искусственного интеллекта - это наши авторские разработки и методы, которые в настоящее время только начинают применяться в данной сфере", - цитирует пресс-служба разработчика Виталия Карманова.

Как пишут на сайте ТАСС Наука, платформа применяет методы "жадного поиска", которые позволяют находить оптимальное решение на каждом этапе задачи. Кроме того, используются так называемые генетические алгоритмы, принцип работы которых основан на случайном подборе, комбинировании и изменении необходимых параметров.

Несмотря на существование похожих систем, разработанная в НГТУ программа выделяется своей способностью просчитывать логистику для тысяч точек доставки. Её уникальность заключается также в универсальности - софт позволяет адаптировать его под индивидуальные требования заказчиков.

Искусственный интеллект помогает создавать комфортные условия для планирования, координации и контроля за перемещением грузов. Разработанный прототип предназначен для управления транспортной логистикой с высокой нагрузкой - до тысячи заявок в сутки. Функционирование платформы основано на комплексе методов, алгоритмов и моделей. Алгоритм повысил эффективность при построении оптимальных маршрутов для транспортных и производственных предприятий, а также торговых сетей.

По словам Карманова, использование данной платформы позволяет значительно экономить ресурсы.

"Это дает возможность значительно сокращать время доставки и суммарный пробег транспорта, что приводит к снижению затрат на топливо и техническое обслуживание автомобильного парка, а также к повышению качества обслуживания. Одно из важных преимуществ нашей разработки - способность оптимизировать доставку товаров или услуг в большое количество точек, от тысячи и более в сутки", - приводятся в сообщении слова Карманова.

В целом, ИИ увеличит эффективность логистических операций, сокращая время доставки и общий пробег транспорта. Это напрямую ведет к снижению затрат на топливо и техническое обслуживание автопарка, а также повышает качество клиентского сервиса.

Как сообщалось ранее, российские научные учреждения активно развивают собственные ИИ-технологии для различных секторов экономики. Так, исследователи МФТИ разработали алгоритм, способный оптимизировать загрузку мельниц для измельчения руды, что позволяет значительно сократить износ оборудования и увеличить объемы переработки. Впоследствии, 26 августа 2025 года, специалисты Сбера представили метод выявления галлюцинаций в работе ИИ, повысив точность обнаружения на 30%. В этот же период исследователи МФТИ также создали новый алгоритм для преобразования данных сейсмических измерений в детальные карты подземных слоев.