Российский алгоритм с ИИ увеличит срок службы горных мельниц на 30% и сэкономит миллионы рублей

Умные мельницы для умного производства

Российские ученые разработали алгоритм, способный оптимизировать загрузку мельниц, используемых для измельчения руды. Эта инновация призвана продлить срок службы защитных покрытий машин на 10-30%, увеличить объемы переработки руды и сократить потребление энергии. По информации, опубликованной пресс-службой МФТИ, внедрение разработки позволит предприятиям ежегодно экономить десятки миллионов рублей.

Дания Киреева, которая руководит направлением "Геометаллургия" в Институте искусственного интеллекта МФТИ, объяснила текущую ситуацию на производстве:

"Без использования вспомогательных систем и оборудования на предприятиях мельницы работают “вслепую”. Это приводит к перерасходу электроэнергии, преждевременному износу оборудования и потерям в процессе переработке руды. При этом день простоя мельницы приводит к потере 50 млн рублей. Наша система решает эти проблемы за счет предиктивной аналитики и ИИ-алгоритмов", - сообщила Дания Киреева.

Разработанная специалистами МФТИ система ведет постоянный мониторинг нескольких ключевых параметров в реальном времени: уровня загрузки мельницы, скорости вращения барабана и степени износа защитного покрытия. На основе этих данных она автоматически устанавливает наиболее подходящий режим работы оборудования. Как сообщается со ссылкой на ТАСС Наука, по расчетам создателей, внедрение этой системы приведет к конкретным улучшениям:

увеличению срока службы покрытия на 10-30%; повышению объема переработки руды на 0,5-1,5%; снижению энергопотребления на 1-2%.

Исследователи уточняют, что эти улучшения в долговечности и производительности оборудования достигаются благодаря решению одной из главных проблем в эксплуатации мельниц на горно-металлургических предприятиях. Речь идет о сложности точного контроля объемной загрузки мельницы, которая возникает из-за постоянно меняющейся плотности руды и износа самого оборудования.

Ученые отмечают, что использование данной системы на российских предприятиях по обогащению руды принесет им экономию от 130 миллионов рублей в год, при этом срок окупаемости системы составит от трех до шести месяцев. Разработка уже заинтересовала крупные горно-металлургические компании, что привело к проведению ряда опытно-промышленных испытаний на обогатительных фабриках крупнейших горнодобывающих предприятий в России и странах СНГ.

Как сообщалось ранее, российские научные учреждения активно развивают собственные ИИ-технологии. Так, исследователи нашли способ увеличить точность систем искусственного интеллекта для персональных рекомендаций. Впоследствии, 26 августа 2025 года, специалисты Сбера представили метод выявления "галлюцинаций" в работе ИИ, повысив точность обнаружения на 30%. В этот же период исследователи МФТИ разработали новый алгоритм, способный преобразовывать данные сейсмических измерений в детальные карты подземных слоев, что значительно расширяет возможности геологоразведки. Эта разработка, созданная аспирантом Андреем Станкевичем и руководителем кафедры информатики Игорем Петровым, основана на концепции моста Шредингера и требует минимального числа операций.